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【深度】汽车巨头加快人工智能领域布局分析-泛亚电竞官方

本文摘要:当前,随着互联网、大数据、云计算等信息技术的较慢发展,以深度自学为基础的人工智能在机器人、智能汽车、智能家居等领域的应用于日益普遍和了解,于是以渐渐沦为新一轮信息技术革命的核心。人工智能与无人驾驶、车联网的紧密结合,将对汽车领域产生根本性变革,传统汽车厂商为此积极开展战略布局。 4月5日,丰田宣告与微软公司合作正式成立Toyota Connected公司,用作研究人工智能等技术,利用微软公司的Azure云计算平台搜集并分析数据,最后构建无人驾驶。

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当前,随着互联网、大数据、云计算等信息技术的较慢发展,以深度自学为基础的人工智能在机器人、智能汽车、智能家居等领域的应用于日益普遍和了解,于是以渐渐沦为新一轮信息技术革命的核心。人工智能与无人驾驶、车联网的紧密结合,将对汽车领域产生根本性变革,传统汽车厂商为此积极开展战略布局。

4月5日,丰田宣告与微软公司合作正式成立Toyota Connected公司,用作研究人工智能等技术,利用微软公司的Azure云计算平台搜集并分析数据,最后构建无人驾驶。针对于此,融合当前全球智能生产的发展现状,环绕汽车巨头减缓人工智能领域布局的推展因素及趋势,详细分析如下:  一、汽车巨头减缓人工智能领域布局的推展因素  1、智能汽车领域技术及产品的大大成熟期是基础  智能汽车领域新技术新产品层出不穷,使得汽车智能化水平大大提高,为人工智能在汽车领域的推广应用奠下了基础。

当前,传感器、移动互联网、大数据等信息技术及产品大大推陈出新,汽车制造商在传感及控制技术研发的基础上,融合移动互联网、地图导航系统软件、车载操作系统、GPS模块等,通过软硬件系统集成、云端网络和大数据分析,构建安全性辅助驾驶员、自动泊车、定速巡航等,推展智能汽车在车联网和安全性驾驶员等领域大大成熟期,为汽车厂商减缓人工智能布局奠下了软硬件基础。  2、人工智能领域的较慢发展和创意应用于是条件  深度自学、大数据、云计算等技术的突破,推展了人工智能的较慢发展,为人工智能在汽车领域的创意应用于建构了条件。云计算能力的大幅度提高、计算成本的持续上升、神经网络算法的大大优化以及大数据获取的海量自学样本,使得人工智能的深度自学能力构建了较慢突破。数据表明,2020年全球人工智能市场规模将超过1190亿元,年填充增长速度大约19.7%。

人工智能的创意应用于将引起汽车产业结构的深刻印象变革,促成新的业态和商业模式,推展无人驾驶、车联网、智能交通系统等新兴领域构建进步式发展。  3、无人驾驶面对的技术瓶颈和市场需求是动力  人工智能在汽车领域的创意应用于,需要突破当前无人驾驶面对的技术瓶颈,解决问题交通上下班服务领域的市场需求。

根据罗兰贝格的研究报告表明,到2030年,无人驾驶将带给300-400亿美元的市场。当前,ADAS、自适应巡弋控制系统、车道背离预警系统、转弯警告系统、车道维持系统、自动泊车等智能驾驶技术及系统,离无人驾驶阶段还有一段距离。人工智能与无人驾驶的融合未来将会构建确实的汽车智能化和分享化,使汽车从全然的移动载体变成可自律自学和分析决策的智能移动联网机器。


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